Conoce cuáles son las tareas de Data Engineers y cómo convertirte en este rol para obtener tu primer empleo en data. Entiende el ciclo de DataOps y qué tecnologías deberás aprender en tu camino en ingeniería de datos.

Contenido del Curso

Introducción a la ingeniería de datos
1. ¿Qué es ingeniería de datos? ¿Qué es Data Engineer?
2. Guía de retos para convertirte en Data Engineer
3. ¿Cómo convertirte en Data Engineer?
4. ¿Dónde ejercer como Data Engineer?
5. Tareas de Data Engineer: DataOPs

Herramientas del ciclo de DataOps
6. Agile en ingeniería de datos
7. Lenguajes de programación e ingeniería de software
8. ¿Dónde y cómo escribir tu código en ingeniería de datos?
9. Automatización y scripting
10. Fuentes de datos: SQL, NoSQL, API y web scraping
11. Procesamiento de datos: pipelines, Apache Spark y cómputo paralelo
12. Automatizar los pipelines: Airflow
13. Containers y empaquetamiento: Docker y Kubernetes
14. Manejo de ambientes para datos
15. Testing de software y de datos
16. CI/CD basico
17. Servidores y computación en la nube para data
18. Reentrenamiento y control de salud de servicios
19. Medición de indicadores y seguimiento a proyectos

Ejerciendo como Data Engineer
20. Buscando Oportunidades como Data Engineer
21. Evolución en el rol: ganando seniority como Data Engineer
22. Evolución en el rol: manager, architect, pivot
23. Trabajando en equipo como Data Engineer

Conclusiones
24. Compartir con la comunidad y seguir creciendo
25. Completa tu guía con los retos y certifícate