Aprende Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python, Tensorflow y Keras, conviértete en experto en Deep Learning.

Contenido del Curso
1. Bienvenida
2. Contexto del Deep Learming y Motivacion
3. Entorno de aprendizaje
4. ¿Que es Deep Learning?
5. Introduccion a las Redes Neuronales Artificiales (RNAs)
6. El Percepto
7. Redes Neuronales Artificiales Profundas
8. Funcion de error y de optimizacion en RNAs
9. Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales Profundas
10. El Percepton
11. Redes Neuronales Artificiales Profundas
12. Funcion de error y de optimizacion en RNAs
13. Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales Profundas
14. (Opcional) Implementacion Vectorizada de RNAs
15. Regresion y Clasificacion con RNAs
16. Introduccion a Keras
17. Funciones de activacion
18. Funciones de Optimizacion
19. Seleccion de hiperparametros
20. Tensorflow 2.0
21. Consideraciones de un proyecto de Deep Learming
22 Despedida