Aprende sobre los primeros pasos en la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales.

¿Qué aprenderás?

Conceptos básicos y fundamentales sobre Inteligencia Artificial.
Machine Learning y específicamente sobre Redes Neuronales Artificiales.
Teoría de Redes Neuronales Artificiales, un par de ejercicios utilizando Python

Temario del curso

1. Introducción a inteligencia artificial - 1 hora y 14 minutos
1.1 - Bienvenida al curso - 01:40
1.2 - ¿Qué es la Inteligencia Artificial? - 13:03
1.3 - Inteligencia Artificial y su larga historia - 15:34
1.4 - Retos de la Inteligencia Artificial - 13:08
1.5 - Agentes inteligentes y resolución de problemas - 13:39
1.6 - Diferentes área de estudio y aplicaciones en la Inteligencia Artificial - 17:07

2. Inteligencia artificial vs machine learning - 1 hora y 30 minutos
2.1 - Qué es el Machine Learning y cuál es su lugar en la Inteligencia Artificial - 16:14
2.2 - Tipos de Machine Learning - 19:17
2.3 - Machine Learning Supervisado: Caso de Estudio Redes Neuronales Artificiales - 09:46
2.4 - Los Datos para trabajar en Machine Learning - 13:19
2.5 - Práctica 1: hello world Machine Learning. (Parte 1) - 14:59
2.6 - Práctica 1: hello world Machine Learning. (Parte 2) - 16:53

3. Introducción a las redes neuronales artificiales - 58 minutos
3.1 - ¿Qué son las redes neuronales artificiales? - 14:26
3.2 - Redes Neuronales Artificiales: perceptrón y multicapas - 15:41
3.3 - Práctica 1: hello world Re